Uljahn: теория вероятностей в интерактивных графиках https://seeing-theory.brown.edu
wlesavo: забавная штука
BorisZ: тоже залип )
BorisZ: умеют же делать красиво
wlesavo: была похожая по нейросетям еще, где-то видел, тоже ползунками меняешь параметры сети и смотришь как она решает простую задачу классификации
Uljahn: https://playground.tensorflow.org
Uljahn: вчера закладки как раз разгребал и нашёл
wlesavo: да, точно, на тензор флоу же
gsomix: Еще можно вспомнить про https://distill.pub/
gsomix: У них тоже отличные визуализации.
Uljahn: ого, ништяк, спасибо
MadKnight: https://discord.gg/xTJkKps
MadKnight: чё, все зарегались?
gsomix: Я жду контест с новой игрой.
gsomix: Ну и завтра хактоберфест начинается.
gsomix: Uljahn, такие крутые визуализации делают для нейронных сетей, что иногда хочется самому заняться чем-то подобным. Но потом я вспоминаю, что для этого нужно купить железо и изучить питон. :)
Uljahn: gsomix: если в качестве хобби заниматься, а не для продакшона, то можно и на CPU играться, да и питон учится быстро
Uljahn: либо в google collabs запускать ноутбуки
Uljahn: *colab
gsomix: Да, в качестве хобби.
gsomix: Google Collabs посмотрю, спасибо.
gsomix: *Colab :upside_down:
Uljahn: на coursera в курсе deep learning ноутбуки у них на серваках запускаются, ничего устанавливать не надо, только браузер нужен
gsomix: А есть ссылка на курс (боюсь, что у них много разных про DL)?
Uljahn: https://www.coursera.org/specializations/deep-learning#courses
Uljahn: заходишь на https://www.coursera.org/learn/neural-networks-deep-learning?specialization=deep-learning потом жмёшь Enroll for free и во всплывающем окне в самом низу жмёшь Audit the course
gsomix: Спасибо.
MadKnight: есть тут кто ещё ?
magaiti: ты вообще не спишь, что ли?
MadKnight: а ты?
MadKnight: magaiti так я вечером спал
